Extension des Programmes Génétiques pour l’apprentissage supervisé à partir de très larges Bases de Données (Big data)

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23/10/2019 à 9h00

M. Hmida HMIDA présente ses travaux en soutenance le 23/10/2019 à 9h00

À l'adresse suivante : Faculté des Sciences de Tunis

En vue de l'obtention du diplôme : Doctorat en Informatique

La soutenance est publique

Titre des travaux

Extension des Programmes Génétiques pour l’apprentissage supervisé à partir de très larges Bases de Données (Big data)

École doctorale

École doctorale de Dauphine

Équipe de recherche

LAMSADE - Laboratoire d’Analyse et de Modélisation de Systèmes d’Aide à la Décision

Section CNU

27 - Informatique

Directeur(s)

Mme Marta RUKOZ, Mme Amel BORGI

Membres du jury

Membres du jury
Nom Qualité Établissement Rôle
Mme Marta RUKOZ Professeur UNIVERSITE PARIS NANTERRE ET UNIVERSITE PARIS-DAUPHINE (PSL) Directrice
Mme Amel BORGI Maître de conférences UNIVERSITE DE TUNIS EL MANAR Directeur
M. Cyril FONLUPT Professeur UNIVERSITE DU LITTORAL - COTE D'OPALE Rapporteur
Mme Nadia ESSOUSSI Professeur ISG - UNIVERSITE DE TUNIS Rapporteur
M. Tristan CAZENAVE Professeur UNIVERSITE PARIS-DAUPHINE (PSL) Membre
M. Mohamed Mohsen GAMMOUDI Professeur UNIVERSITE DE LA MANOUBA Membre