Workshop: “Advance In Data Science For Big And Complex Data - From data to classes and classes as new statistical units”

10.12.2018

Les 10 et 11 janvier 2019

organisé par le CEREMADE et le LAMSADE

Université Paris-Dauphine
Université PSL


Dans tous les domaines de l’activité humaine on est confronté à la question de la compréhension et de l’extraction de connaissances à partir de données standards, massives parfois complexes et multi sources (provenant de capteurs numériques, de textes, d’images, de réseaux sociaux, etc.). De nouveaux outils sont nécessaires pour transformer de grandes bases de données prévues pour la gestion en bases de données aptes à être analysées en vue d’en extraire des connaissances utiles à la compréhension justifiant la prise de décision. Cette transformation nécessite la construction de nouveaux types d’unité statistiques décrites par des données agrégées en termes de « symboles » (intervalles, distributions, listes, etc.) car la description par des variables classiques (uniquement à valeur numérique ou qualitative) ne permet pas d’incorporer les informations contenues dans les données structurées de ces bases. L’Analyse des Données Symbolique (ADS) étend les outils du « Data Science » et du « Learning machine » à ce nouveau type de données, qu’elles proviennent de données standards complexes ou massives, et connait un succès croissant dans le monde.

L’objectif de ces Journées est de laisser la parole à des spécialistes de l’extraction de connaissances à partir de données de toutes sortes et de réfléchir ensemble aux orientations et tendances de la théorie et de la pratique de l’analyse de ces nouvelles données dans le contexte de la révolution numérique et des bases de données ouvertes.

Appel à communications :

Des avancées dans ce contexte ou des problèmes ouverts posés par des laboratoires ou des industriels sont les bienvenus. Résumé avec références en une page PDF à faire parvenir avant le 15/12/2018 : datasciencejanv2019ping @ gmailpong.com

Inscription :

datascience.sda2019ping @ oniris-nantespong.fr en précisant le nom du participant, institution, département, et fonction.

Participation gratuite à condition d’être inscrit car le nombre de places est limité.

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